Wstęp
Zbieranie danych w czasie rzeczywistym to kluczowy element nowoczesnych systemów analizy i podejmowania decyzji. Niezależnie od branży – od handlu elektronicznego po medycynę – szybki dostęp do aktualnych informacji pozwala na zwiększenie efektywności i lepsze dostosowanie się do zmieniających się warunków. W tym artykule omówimy najskuteczniejsze metody gromadzenia danych oraz sposoby ich optymalizacji.
Składniki
Aby skutecznie zbierać dane w czasie rzeczywistym, potrzebujemy:
Źródeł danych – np. czujników IoT, logów serwerowych, formularzy online czy interakcji użytkowników.
Technologii przetwarzania danych – np. Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub czy RabbitMQ.
Systemów analitycznych – np. Elasticsearch, Tableau lub Power BI.
Mechanizmów przechowywania – np. bazy danych NoSQL (MongoDB, Cassandra) lub klasyczne SQL (PostgreSQL, MySQL).
Instrukcje
Następny
